Les algorithmes génétiques sont des méthodes adaptatives de plus en plus utilisée pour la résolution de certains problèmes d'optimisation. Le présent travail consiste d'une part, à mettre en œuvre un A.G sur des problèmes d'identification des machines électriques, et d'autre part à comparer ses performances avec les méthodes classiques tels que la méthode du maximum de vraisemblance et la méthode électrotechnique basée sur des essais à vides et en court-circuit. Ces méthodes sont appliquées sur des machines asynchrones de différentes puissances. Les résultats obtenus sont comparés selon certains critères, permettant de conclure sur la validité et la performance de chaque méthode.