Hostname: page-component-586b7cd67f-r5fsc Total loading time: 0 Render date: 2024-11-25T05:46:41.954Z Has data issue: false hasContentIssue false

Un modèle de localisation des écoles primaires en milieu urbain: l’exemple d’Etterbeek (Belgique)

Published online by Cambridge University Press:  17 August 2016

Marie-Laurence Dekeersmaecker
Affiliation:
Université Catholique de Louvain
Isabelle Thomas
Affiliation:
Aspirante du F.N.R.S., Université Catholique de Louvain
Get access

Abstract

Dès le début du XXe siècle, l’édification des écoles primaires à Etterbeek suit le peuplement de la commune [4]; la construction des nouveaux quartiers engendre une demande croissante et nécessite la création de nouvelles installations scolaires. Le choix des sites d’implantation des écoles libres et officielles a été guidé par (i) la densité de population des différents quartiers d’Etterbeek, et (ii) le hasard des terrains disponibles au moment où le besoin d’un établissement scolaire supplémentaire se fait sentir. Il paraît donc intéressant d’évaluer comment ce service public satisfait la demande en termes de quantité et de coût.

L’implantation optimale d’établissements scolaires en milieu urbain a fait l’objet de quelques rares publications, principalement aux Etats-Unis; celles-ci s’attachent plus spécialement aux critères de sélection des sites d’implantation [5,8], à la détermination de l’aire de service des écoles[13,14], à la modélisation d’un système de localisation optimal par l’intermédiaire d’un modèle de transport [11], ou de programmes linéaires [2,3,6,12,14].

Type
Research Article
Copyright
Copyright © Université catholique de Louvain, Institut de recherches économiques et sociales 1982 

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

1. Béguin, H. (1979), Méthodes d’analyse géographique quantitative, Paris, Librairies Techniques.Google Scholar
2. Bruno, J. and Anderson, P. (1982), Analysing Methods for Planning Educational Facilities in a Era of Declining Enrollments, Socio-Economic Planning Science, 16, 121131.Google Scholar
3. Clarke, S. and Surkis, J. (1968), An Operations Research Approach to Racial Desegregation of School Systems, Socio-Economic Planning Science, 1, 239267.Google Scholar
4. Dekeersmaecker, M.-L. (1981), La localisation des services publics. L’exemple des écoles primaires à Etterbeek, Mémoire de licence en sciences géographiques, Université Catholique de Louvain.Google Scholar
5. Dost, J. (1968), Reassesment of the School Problem, a Multifunctional Role for the School in the Urban Environment, Annals of Regional Science, 8, 136141.Google Scholar
6. Hall, F. (1973), Location Criteria for High Schools. Student Transportation and Racial Integration. Department of Geography, University of Chicago, Research Paper 50.Google Scholar
7. Hansen, P., Peeters, D. et Thisse, J. (1980), Méthodes de localisation des services publics : un rapport introductif, Annales de l’Economie Publique, Sociale et Coopérative, 51, 951.Google Scholar
8. Koeningsbero, E. (1968), Mathematical Analysis Applied to School Attendance Areas, Socio-Economic Planning Science, 1, 465475.Google Scholar
9. Leonardi, G. (1981), A Unifying Framework for Public Facilities Location Problems: a Critical Overview and Some Unsolved Problems, Environment and Planning a, 13, 10011028.Google Scholar
10. Leonardi, G. (1981), A Unifying Framework for Public Facilities Location Problems: Some New Models and Extensions, Environment and Planning a, 13, 10851108.Google Scholar
11. MacDaniel, R. (1975), Case Stufy of the Use of the Transportation Algorithm for School Districting under Federal Integration Guidelines, Socio-Economic Planning Science, 9, 271272.Google Scholar
12. Maxfield, D. (1972), Spatial Planning of School Districts, Annals of the Association of American Geographers, 62, 582590.Google Scholar
13. Ploughman, T., Darnton, W. and Heuser, W. (1968), An Assignment Problem to Establish School Attendance Boundaries and Forecast Construction Needs, Socio-Economic Planning Science, 1, 243258.Google Scholar
14. Yeates, M. (1963), Hinterland Determination: a Distance Minimizing Approach, The Professional Geographer, 15, 710.Google Scholar