Hostname: page-component-78c5997874-4rdpn Total loading time: 0 Render date: 2024-11-10T01:32:19.939Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Distance et utilisation du réseau hospitalier dans la région de l’Estrie au Québec*

Published online by Cambridge University Press:  17 August 2016

Paul Bodson  and
EK Arlette
Get access

Abstract

Lorsqu’elle requiert des soins hospitaliers, la population d’une région recourt dans sa grande majorité à l’infrastructure hospitalière installée sur son territoire. Selon quelle logique se réalise la répartition des malades entre les hôpitaux concernés? La question est loin de ne présenter qu’un intérêt théorique. Un apport sur ce thème pourrait contribuer à la construction d’un instrument apte à évaluer comment des modifications dans le volume et dans l’état de santé d’une population se répercutent sur un ensemble d’hôpitaux, et à déceler en conséquence les déséquilibres qui pourraient en résulter.

Type
Research Article
Information
Recherches Économiques de Louvain/ Louvain Economic Review , Volume 48 , Issue 3-4 , 1982 , pp. 351 - 374
Copyright
Copyright © Université catholique de Louvain, Institut de recherches économiques et sociales 1982 

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

Footnotes

(*)

Le développement de cette recherche a fait l’objet d’une subvention du fonds F.C.A.C. au Québec.

**

Professeur à l’Université du Québec à Montréal.

References

(1) MORRIL, R.L., EARIKSON, R.J., REES, Ph. Factors influencing distances traveled to hospitals dans Economic Geography, 1970, p. 161–171.

(2) WEISS, J.E., GREENLICK, M.R. Determinants of Medical Care Utilization : the effect of Social and Distance on Contacts with Medical Care Service dans Medical Care, 1970, pp. 456–462.

(3) THOUEZ, J.P. Espace régional et Santé. La géographie hospitalière des Cantons de l’Est (Estrie). Sherbrooke, 1978, chap. I.

(4) Pour plus de détails, se reporter à l’étude de J.P. THOUEZ, chap. I et II.

(5) THOUEZ, J.P. Espace régional et Santé, pp. 83–84.

(6) LATHAM, W.R. Biaised Statistics with zero Observations in Multiple Regression Analyses of Regional Data dans Regional Science and Urban Economics, 1980, pp. 561–580.

(7) RITSCHARD, G. ANAS; A program for analysing and solving qualitative systems, Université de Genève, 1980, 37 p.

(8) Cf. IV.2.1.

(9) BERNDT, E.K., HALL, B.H., HALL, R.E. et HAUSMAN, J.A. Estimation and Inference in Non-linear Structural Models, dans Annals of Economic and Social Measurement, 1974, pp. 653–665. JORGENSON DALE, W., LAFFON, J.J. Efficients Estimation of non-linear Simultaneous Equations with additive disturbances dans Annals of Economic and Social Measurement, 1974, pp. 653–665. TAKESHI AMEMYA, The non-linear Two-Stage Least Squares Estimator, dans Journal of Econometrics, 1974, pp. 105–110.

(10) MADDALA, G.S. Econometrics, pp. 228–222.

(11) MAYHEW, L.D., TAKET, A., RAMOS: A Model of Health Care Ressources Allocation in Space. IIASA, 1980 (WP-80–125).

MAYHEW, L.D., The Regional Planning of Health Care Services: RAMOS and RAMOS −1, IIASA, 1980 (WP-80–166).

MAYHEW, L.D., DRAMOS: A Multi-category Spatial Ressources Allocation Model for Health Service Management and Planning, HASA, 1981 (WP-81–39).