Introduction. La tuberculose de l'olivier est une maladie bactérienne signalée pour la première fois au Maroc en 1960 ; elle y est maintenant répandue dans toutes les aires de culture de l'olivier. La maladie agit sur la croissance des repousses et elle affecte les organes reproducteurs. L'intensité des dégâts provoqués est fortement liée au nombre de tumeurs par arbre. Or, le comptage systématique des tumeurs sur tous les arbres, qui permet de décider du traitement d'un verger, est très difficilement réalisable. C'est pourquoi une technique fiable de prédiction du degré d'attaque à partir de l'observation d'un échantillon réduit d'arbres a été recherchée. Matériel et méthodes. Vingt arbres de la variété sensible `Meslala', âgés de 35 ans et de même phénotype ont été choisis au hasard. Le nombre de tumeurs par arbre a été systématiquement compté sur chacun de ces arbres, puis sur six unités structurales (us) par arbre. Les moyennes du nombre de tumeurs comptées sur 2, 3, 4 ou 5 (us) par arbre ont été ensuite successivement comparées deux à deux à la moyenne du nombre de tumeurs comptées sur les six (us) préalablement repérées sur l'arbre afin de définir le nombre minimal d'(us) utilisables pour les estimations. Une droite de régression correspondant à un modèle d'estimation du degré d'attaque des oliviers par la tuberculose a finalement été tracée à partir des comptages effectués. Résultats. Le modèle de régression linéaire déterminé permet d'estimer le degré d'attaque d'un verger donné en fonction de la moyenne du nombre de tumeurs dénombrées sur quatre (us) choisies par arbre parmi un lot de 20 arbres, et du nombre d'(us) comptés sur chacun de ces 20 arbres. Discussion et conclusion. Le modèle de régression défini constitue une technique fiable pour évaluer les dégâts de la tuberculose à l'échelle d'un champ d'oliviers sans avoir recours au comptage systématique des tumeurs sur tous les arbres du verger.