In the effort to quantify Automatic Dependent Surveillance Broadcast (ADS-B) system safety, the authors have identified potential ADS-B failure modes in Syd Ali et al. (2014). Based on the findings, six potential hazards of ADS-B are identified in this paper. The authors then applied the Probabilistic Safety Assessment approach which includes Fault Tree Analysis (FTA) and Importance Analysis methods to quantify the system safety. FTA is applied to measure ADS-B system availability for each identified hazard while Importance Analysis is conducted to identify the most significant failure modes that may lead to the occurrence of the hazards. In addition, risk significance and safety significance of each failure mode are also identified. The result shows that the availability for the ADS-B system as a sole surveillance means is low at 0·898 in comparison to the availability of ADS-B system as supplemental or as primary means of surveillance at 0·95 and 0·999 respectively. The latter availability values are obtained from Minimum Aviation System Performance Standards (MASPS) for Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (DO-242A).

Les méthodes mécano-fiabilistes ont démontré leur efficacité dans la prise en compte des incertitudes lors de la conception de systèmes mécaniques. Elles reposent sur une modélisation mécanique du comportement du système vis-à-vis des modes de défaillance et sur une description probabiliste des paramètres incertainsintervenant dans les modèles de comportement. La perte de la fonctionque doit satisfaire un système mécanique résulte de l'occurrencede situations potentielles telles que celles mises en évidence au coursd'une analyse par arbre de défaillance (Perfect FaultTree Analysis – P-FTA), par exemple. L'intérêt d'un tel arbre estd'identifier chaque scénario de défaillance au niveau le plus élémentaire possible. À cette démarche qualitative, nous associons unedémarche quantitative basée sur les méthodes probabilistes defiabilité afin de mesurer l'importance de chaque variable et de chaquecombinaison de variables dans la perte de fonction. Nous proposons donc une méthode d'analyse fiabiliste de systèmes mécaniques au moyend'arbres de défaillance physiques et probabilistes. La méthodologieproposée est illustrée au moyen d'une application concernant larupture d'un arbre de boîte de vitesses.