In this paper, information theoretic methodology forsystem modeling is applied to investigate the probability density functionof the busy period in M/G/1 vacation models operating under the N-, T- andD-policies. The information about the density function is limited to a fewmean value constraints (usually the first moments). By using the maximumentropy methodology one obtains the least biased probability densityfunction satisfying the system's constraints. The analysis of the threecontrollable M/G/1 queueing models provides a parallel numerical study ofthe solution obtained via the maximum entropy approach versus “classical”solutions. The maximum entropy analysis of a continuous system descriptor(like the busy period) enriches the current body of literature which, inmost cases, reduces to discrete queueing measures (such as the number ofcustomers in the system).

Dans cet article on modélise le système de la pêche de la sardine au Maroc par la méthode de la programmation dynamique. On montre comment les éléments de la programmation dynamique tels que les étapes, états et actions sont utilisés. Le modèle proposé calcule la quantité de sardine à pêcher durant chaque saison de pêche dans le but de maximiser la récolte totale sur un certain nombre de périodes. Des tests, dans le cas déterministe, sont présentés et leurs résultats montrent que l'approche proposée est prometteuse. Notre modèle peut répondre à des problèmes intéressants tels que l'impact d'introduction de nouvelles technologies de pêche, et la détermination des meilleures périodes et dates du repos biologique. Ceci peut être fait par une analyse paramétrique des données appropriées du modèle. Enfin, on mentionne des données sensibles à la validité du modèle et qui nécessitent un traitement spécial.

This paper considers an M/M/R/N queue with heterogeneousservers in which customers balk (do not enter) with a constantprobability (1 - b). We develop the maximum likelihoodestimates of the parameters for the M/M/R/N queue with balking andheterogeneous servers. This is a generalization of the M/M/2queue with heterogeneous servers (without balking), and theM/M/2/N queue with balking and heterogeneous servers in theliterature. We also develop the confidence interval formula forthe parameter ρ, the probability of empty system P 0, andthe expected number of customers in the system E[N], of anM/M/R/N queue with balking and heterogeneous servers. The effectsof varying b, N, and R on the confidence intervals of P 0and E[N] are also investigated.

Les distributions non paramétriques de survie trouvent, de plus en plus, des applications dans desdomaines très variés, à savoir: théorie de fiabilité et analyse de survie, files d'attente,maintenance, gestion de stock, théorie de l'économie, ... L'objet de ce travail estd'utiliser les bornes inférieures et supérieures (en terme de la moyenne) des fonctions defiabilité appartenant aux classes de distribution de type IFR, DFR, NBU et NWU, présentées parSengupta (1994), pour l'évaluation de certaines caractéristiques. Nousutilisons certaines de ces lois pour l'évaluation des bornes du temps moyen d'attente dans la filed'un système d'attente de type GI/GI/1, en actualisant celles trouvées par Stoyan (1983). Comme application à la théorie de renouvellement et de fiabilité, nous utilisonsles propriétés qualitatives des temps de réparation pour borner le temps moyen de vie d'un systèmeà deux éléments réparables.

We consider a multiobjective optimization problem with a feasible setdefined by inequality and equality constraints such that all functionsare, at least, Dini differentiable (in some cases, Hadamard differentiableand sometimes, quasiconvex). Several constraint qualifications are givenin such a way that generalize both the qualifications introduced by Maedaand the classical ones, when the functions are differentiable. Therelationships between them are analyzed. Finally, we give severalKuhn-Tucker type necessary conditions for a point to be Pareto minimumunder the weaker constraint qualifications here proposed.