Hostname: page-component-cd9895bd7-gbm5v Total loading time: 0 Render date: 2024-12-23T17:19:55.543Z Has data issue: false hasContentIssue false

La sensibilité radioécologiquedes territoires : vers un outil opérationnel – le projet SENSIB

Published online by Cambridge University Press:  19 September 2007

C. Mercat-Rommens
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
S. Roussel-Debet
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
B. Briand
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
V. Durand
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
B. Besson
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
P. Renaud
Affiliation:
IRSN, Laboratoire d’Étude Radioécologique en milieux Continental et Marin, DEI/SESURE/LERCM, Cadarache, bâtiment 153, B.P. 3, 13115 St-Paul-lez-Durance Cedex, France
Get access

Abstract

La sensibilité radioécologique représente l’intensité de la réponse globale d’un territoire à une pollution radioactive chronique ou accidentelle. Les perspectives d’application opérationnelle de ce concept sont explorées par l’IRSN dans le cadre du projet SENSIB. Le premier enjeu de SENSIB consiste à représenter globalement les conséquences territoriales d’une situation de contamination radioactive, ce qui nécessite de rassembler et d’analyser les données radioécologiques et contextuelles. À cet effet, diverses méthodes innovantes de traitement de la connaissance sont explorées. Le deuxième enjeu est de concevoir un outil unique de gestion de cette connaissance partagé par différents intervenants (autorités, population, experts), ce qui est envisagé par l’application de méthodes d’aide à la décision. La stratégie, les résultats préliminaires et les axes de recherche du projet SENSIB sont brièvement présentés.

Type
Research Article
Copyright
© EDP Sciences, 2007

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Aarkrog A. (1979) Environmental studies on radioecological sensitivity and variability with special emphasis on the fallout nuclides 90Sr and 137Cs, In Ris-R-437, Ris National Laboratory (Denmark).
Anselin, L. (1995) Local Indicators of Spatial Association – LISA, Geograph. Anal. 27, 93-115. CrossRef
AVAIL (2002) Arctic Vulnerability to Radioactive Contamination, Final Report, Contract number IC15-CT98-0201, Borghuis A.M., Liland A., Strand P. (Eds), Norwegian Radiation Protection Authority.
Baudrit C. (2005) Représentation et propagation de connaissances imprécises et incertaines : application à l'évaluation des risques liés aux sites et aux sols pollués, Thèse soutenue le 19 octobre 2005, Université de Toulouse III (Informatique).
Breiman L., Friedman J.H., Olshen R., Stone C.J. (1984) Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont CA. U.S.A.
Briand B., Mercat-Rommens C. (2006) Difficulties and lessons of environmental data processing to fit modelling parameters, SETAC Europe 16th Annual Meeting, 7-11 May 2006, La Hague, The Netherlands.
Briand B., Mercat-Rommens C., Ducharme G. (2006) Apport de la biostatistique à la radioécologie de terrain, 38es journées de statistique, Clamart, 29 mai-2 juin 2006.
Brisson, N., Gary, C., Justes, E., Mary, B., Roche, R., Ripoche, D., Zimmer, D., Sierra, J., Bertuzzi, P., Burger, P., Bussière, F., Cabidoche, Y.M., Cellier, P., Debaeke, P., Gaudillère, J.P., Maraux, F., Seguin, F.B., Sinoquet, H. (2003) An overview of the crop model STICS, Eur. J. Agron. 18, 309-332. CrossRef
Chojnacki E., Ousny A. (1996) Description of the IPSN method for the uncertainty and sensitivity analysis and the associated software: SUNSET, in : ASME/JSME ICONE 4 Proceedings, Louisiana, USA. 3, 545-550.
Dempster, A. (1967) Upper and Lower Probabilities Induced by a Multivalued Mapping, Ann. Math. Stat. 38, 325-339. CrossRef
Descamps, B., Guillet, F. (2003) Enquête alimentaire dans trois secteurs de la Basse vallée du Rhône : Codolet, Tresques, Camargue. Consommation /Autoconsommation, Radioprotection 38, 299-322. CrossRef
Duffa C., Mercat-Rommens C., Thébault H. (2007) Radioecological sensitivity project on the French Mediterranean costal environment, 38e Congrès de la CIESM, Mediterranean Science Commission, Istanbul, Turquie, 9-13 avril 2007.
Durand V., Vray F., Mercat-Rommens C. (2006) Improving the knowledge of exposure by ingestion thanks to food surveys, International ISEE/ISEA Conference, Paris, 2-8 September 2006.
Durand V., Mercat-Rommens C., Curmi P., Benoit M., Briand B. (2007) Modelling regional impacts of radioactive pollution on permanent grassland, J. Agronomy (sous presse).
Eriksson A. (1997) Basic data for decisions on remediation of agricultural areas after a radioactive fallout, A report to the Swedish National Expert Group on Cleanup Swedish Radiation Protection Authority, Stockholm.
Eyrolle, F., Louvat, D., Métivier, J.M., Rolland, B. (2005) Origins and levels of artificial radionuclides within the Rhône river waters (France) for the last forty years: Towards an evaluation of the radioecological sensitivity of river systems, Radioprotection 40, 435-446. CrossRef
Howard B.J., Wright S.M., Barnett C.L. (Eds.) (1999) Spatial analysis of vulnerable ecosystems in Europe: spatial and dynamic prediction of radiocesium fluxes into European foods (SAVE), Final report, 65 pp. Commission of the European Communities.
Howard B.J. et al. (2002) Radioecological Sensitivity Final Report, September 1998-March 2001, Center for Ecology and Hydrology, Natural Environment Research Council, March 2002.
IFREMER (1997) Atlas pour la préparation à la lutte et pour la lutte contre les pollutions marines accidentelles sur les côtes de Tunisie, application à la région de Sfax, Rapport de fin des phases I et II, avril 1997, Étude IFREMER, EMP, CEDRE, ENIS, REMPEC/IMO/UNEP.
INSEE (1991) Consommation et lieux d'achats des produits alimentaires en 1991, France, Institut national de la statistique et des études économiques.
Iosjpe, M., Brown, J., Strand, P. (2002) Modified approach for box modelling of radiological consequences from releases into the marine environment, J. Environm. Radioact. 60, 91-103. CrossRef
Le Ber, F., Benoit, M., Schott, C., Mari, J.-F., Mignolet, C. (2006) Studying crop sequences with CarrotAge, a HMM-based data mining software, Ecol Model. 191, 170-185. CrossRef
Maystre L.Y., Pictet J., Simos J. (1994) Méthodes multicritères ELECTRE. Collection Gérer l’environnement, Presses Polytechniques et Universitaires Romandes (Lausanne, Suisse).
Mercat-Rommens, C., Renaud, P. (2005a) From field studies to risk management: the SENSIB Project, Radioprotection 40, S785-S790. CrossRef
Mercat-Rommens C., Renaud P. (2005b) From radioecological sensibility to risk management: the SENSIB Project. 2nd International Conference on radioactivity in the environment, Nice, 2-6 October 2005.
Mercat-Rommens C., Chojnacki E., Merle-Szeremeta A., Brenot J., Sugier A. (2002) La nécessaire prise en compte des incertitudes dans les évaluations de risque : l'exemple du Groupe radioécologie Nord-Cotentin (GRNC), Environnement, Risques et Santé 5/6, 276-282.
Mercat-Rommens C., Chojnacki E., Baudrit C. (2005) Représentation et propagation de la connaissance imprécise : ce que les théories de l'incertain peuvent apporter aux sciences environnementales, 17es journées scientifiques de la société d'écologie humaine, Arles, 23-25 novembre 2005.
Mercat-Rommens C., Chojnacki E., Baudrit C. (2006a) Ce que les théories de l'incertain peuvent apporter à l'évaluation des risques, Conférence λµ15 « Risques et Performances », Lille, 10-12 octobre 2006.
Mercat-Rommens C., Metivier J.M., Briand B., Durand V. (2006b) How geostatistics can help in predicting the level of radioactive contamination of cereals, 6th European Conference of Geostatistics for Environmental Applications, 25-27 October 2006, Rhodes, Grèce.
Moran, P. (1950) Notes on continuous stochastic phenomena, Biometrika 37, 17-23. CrossRef
Mourlon C., Calmon P. (2002) ASTRAL: a code for assessing situations after a nuclear accident, 12th annual meeting of SETAC Europe, Vienna, 12-16 May 2002, site Internet ASTRAL : http://www.irsn-astral.org.
Müller, H., Pröhl, G. (1993) ECOSYS-87: A dynamic model for assessing radiological consequences of nuclear accident, Health Phys. 64, 232-250. CrossRef
Renaud, P., Louvat, D. (2004) Magnitude of fission product depositions from atmospheric nuclear weapon test fallout in France, Health Phys. 86, 353-358 CrossRef
Rommens, C., Morin, A, Merle-Szeremeta, A. (1999) Le modèle FOCON d'évaluation de l'impact dosimétrique des rejets radioactifs atmosphériques des installations nucléaires en fonctionnement normal, Radioprotection 34, 195-209. CrossRef
Strand P., Balonov M., Bewers M., Howard B.J., Tsaturov Y., Salo A. et al. (Eds.) (1997) Arctic Monitoring and Assessment Program. AMAP, Norwegian Radiation Protection Authority (Oslo).