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CUSTOMER SPECIFIC COMPATIBILITY MATRICES FOR FUNCTIONAL INTEGRAL PRODUCT ARCHITECTURES

Part of: Design Methods

Published online by Cambridge University Press:  11 June 2020

J. Siebrecht ,
G. Jacobs ,
C. Konrad ,
C. Wyrwich  and
W. Schäfer
J. Siebrecht*
Affiliation:
RWTH Aachen University, Germany
G. Jacobs
Affiliation:
RWTH Aachen University, Germany
C. Konrad
Affiliation:
RWTH Aachen University, Germany
C. Wyrwich
Affiliation:
RWTH Aachen University, Germany
W. Schäfer
Affiliation:
University of Siegen, Germany
*
*[email protected]

Abstract

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Supplier of system components face the challenge of customer requirements influencing the property level functional integral product architectures. For this, solution approaches focusing on the re-use of pre-engineered part variants are not applicable. However, to generate a valid product structure, customer-specific properties have to fit modelled product knowledge. Therefore, the approach models a reference class structure and analysis compatibilities on the property level for customer specific inputs concerning explicit product knowledge and constraints.

Keywords

complexitysystems engineering (SE)mass customisationcompatibilityproperty variance
Type
Article
Information
Proceedings of the Design Society: DESIGN Conference , Volume 1 , May 2020 , pp. 1105 - 1114
Creative Commons
Creative Common License - CCCreative Common License - BYCreative Common License - NCCreative Common License - ND
This is an Open Access article, distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives licence (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/), which permits non-commercial re-use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is unaltered and is properly cited. The written permission of Cambridge University Press must be obtained for commercial re-use or in order to create a derivative work.
Copyright
The Author(s), 2020. Published by Cambridge University Press

References

Anderson, D.M. and Pine, J. (1998), Agile product development for mass customization. How to develop and deliver products for mass customization, niche markets, JIT, build-to-order, and flexible manufacturing, McGraw-Hill, New York.Google Scholar
Baumberger, G.C. (2007), “Methoden zur kundenspezifischen Produktdefinition bei individualisierten Produkten”, Dissertation, Technische Universität München, München. Lehrstuhl für Produktentwicklung. Online verfügbar unter. http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20070910-627396-1-3Google Scholar
Blees, C. (2011), “Eine Methode zur Entwicklung modularer Produktfamilien”, Dissertation. Technischen Universität Hamburg-Harburg, Hamburg-Harburg. Online verfügbar unter. http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/1039Google Scholar
Ehrlenspiel, K. and Meerkamm, H. (2017), “Integrierte Produktentwicklung” , Denkabläufe, Methodeneinsatz, Zusammenarbeit. 6., überarbeitete und erweiterte Auflage. Hanser, München.Google Scholar
ElMaraghy, H. et al. (2013), “Product variety management”, In: CIRP Annals, Vol. 62 No. 2, S. 629–652. https://doi.org/10.1016/j.cirp.2013.05.007Google Scholar
Feldhusen, J. and Grote, K.-H. (Hg.) (2013), Pahl/Beitz Konstruktionslehre. Methoden und Anwendung erfolgreicher Produktentwicklung. 8., vollständig überarbeitete Auflage. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg.Google Scholar
Feldhusen, J., Nurcahya, E. and Löwer, M. (2007), “Implementation of a product data model to support variant creation process as a part of product lifecycle management”, In: Product lifecycle management : assessing the industrial relevance. Proceedings of the 4th International Conference on Product Life Cycle Management (PLM’07), Bd. 3. Italy. Geneve: Inderscience Enterprises Limited (Product lifecycle management - special publication : PLM-SP), pp. 235–242. Online verfügbar unter. http://publications.rwth-aachen.de/record/112672Google Scholar
Firchau, N. and Franke, H.-J. (2002), “Methoden zur Variantenbeherrschung in der Produktentwicklung”, In: Franke, H.-J., Hesselbach, J., Huch, B. und Firchau, N. (Hg.): Variantenmanagement in der Einzel- und Kleinserienfertigung. Mit 33 Tabellen. München: Hanser, pp. 52–86.Google Scholar
Franke, H. J. (1998), “Produkt-Variantenvielfalt - Ursachen und Methoden zu ihrer Bewältigung” , In: Verein Deutscher Ingenieure (VDI) (Hg.): Effektive Entwicklung und Auftragsabwicklung variantenreicher Produkte. Allgemeiner Maschinenbau, Anlagenbau, Fahrzeugtechnik, Tagung Würzburg, 7. und 8. Oktober 1998. Unter Mitarbeit von, M. G. VDI: Gesellschaft Entwicklung Konstruktion Vertrieb. Düsseldorf: VDI Verlag (VDI-Berichte, 1434), pp. 1–13.Google Scholar
Friedli, T. and Schuh, G. (2012), Wettbewerbsfähigkeit der Produktion an Hochlohnstandorten. 2. Aufl. Springer, Berlin Heidelberg.Google Scholar
Gausemeier, J. et al. (2015), “Sytems Engineering in Industrial Practice”, Heinz Nixdorf Institute, University of Paderborn, Faculty of Product Egineering; Fraunhofer Institute for Production Technology IPT; UNITY AG. Paderborn.Google Scholar
Göpfert, J. (1998), “Modulare Produktentwicklung”, Zur gemeinsamen Gestaltung von Technik und Organisation, Gabler, Wiesbaden.Google Scholar
Grauer, M. et al. (2010a), “Real-time enterprise -- schnelles Handeln für produzierende Unternehmen”, In: Wirtschaftsinformatik und Management, Vol. 2 No. 5, pp. 40–45. https://doi.org/10.1007/BF03248290Google Scholar
Grauer, M. et al. (2010b), “Towards an Integrated Virtual Value Creation Chain in Sheet Metal Forming”, In: Dangelmaier, W., Blecken, A. Delius, R. und Klöpfer, S. (Hg.): Advanced Manufacturing and Sustainable Logistics. Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, pp. 186–197.10.1007/978-3-642-12494-5_17CrossRefGoogle Scholar
Jiao, J., Simpson, T.W. and Siddique, Z. (2007), “Product family design and platform-based product development: a state-of-the-art review”, In: J Intell Manuf, Vol. 18 No. 1, pp. 5–29. https://doi.org/10.1007/s10845-007-0003-2CrossRefGoogle Scholar
Jiao, J. and Tseng, M. M. (1999), “A methodology of developing product family architecture for mass customization”, In: J Intell Manuf, Vol. 10 No. 1, pp. 3–20. https://doi.org/10.1023/A:1008926428533Google Scholar
Katzwinkel, T. et al. (2018), MBSE on parameter level. In: NAFEMS (Hg.): Proceedings: NAFEMS18 DACH Conference. Berechnung und Simulation: Anwendungen, Entwicklungen, Trends. NAFEMS 18 DACH Conference. Bamberg, 14-16.5.2018. NAFEMS. Grafing, Germany: NAFEMS Deutschland Österreich Schweiz GmbH (NAFEMS Proceeding, 18), pp. 129–132. Online verfügbar unter. http://publications.rwth-aachen.de/record/723965Google Scholar
Konrad, C. et al. (2019), “Enabling complexity management through merging business process modeling with MBSE”, In: Procedia CIRP, Vol. 84, pp. 451–456. https://doi.org/10.1016/j.procir.2019.04.267Google Scholar
Konrad, C. et al. (2017), “Varianzsteuerung integraler Produkte durch den prozessbegleitenden Einsatz von Data-Mining Werkzeugen”, In: Köhler, P., Brökel, K. Scharr, G. et al. (Hg.): 15. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik 2017: Interdisziplinäre Produktentwicklung. Duisburg-Essen, pp. 213–222. Online verfügbar unter. https://publications.rwth-aachen.de/record/707097Google Scholar
Krause, D. and Gebhardt, N. (2018), “Methodische Entwicklung modularer Produktfamilien”, Hohe Produktvielfalt Beherrschbar Entwickeln, Springer Vieweg, Hamburg, p. 12.10.1007/978-3-662-53040-5CrossRefGoogle Scholar
Nurcahya, E. (2007), “Configuration instead of New Design using Reference Product Structures”, In: Krause, F.-L. (Hg.): The Future of Product Development . Proceedings of the 17th CIRP Design Conference. Springer, Berlin, Heidelberg, pp. 125–134.CrossRefGoogle Scholar
Otto, K.N. and Wood, K.L. (2001), Product design. Techniques in reverse engineering and new product development. Prentice Hall, Upper Saddle River.Google Scholar
Puls, C. (2003), “Die Konfigurations- und Vertraeglichkeitsmatrix als Beitrag zum Management von Konfigurationswissen in KMU”, ETH Zürich, Zürich.Google Scholar
Schneeweiss, D. and Hofstedt, P. (2013), “FdConfig: A Constraint-Based Interactive Product Configurator”, In: Tompits, H., Abreu, S., Oetsch, J., Puhrer, J., Seipel, D. und Umeda, M. (Hg.): Applications of Declarative Programming and Knowledge Management. 19th International Conference, INAP 2011, and 25th Workshop on Logic Programming, WLP 2011. Viena, Austria. Berlin Heidelberg: Springer (Lecture Notes in Artificial Intelligence, v.7773), pp. 239-255. Online verfügbar unter. http://arxiv.org/pdf/1108.5586v1Google Scholar
VDMA (2018), “Das Chinageschäft der Zukunft”, Herausforderungen und Strategien für den deutschen Maschinenbau. Hg. v. VDMA. Online verfügbar unter. https://ea.vdma.org/viewer/-/v2article/render/27009603, zuletzt geprüft am 14.06.2019.Google Scholar
Wyrwich, C. and Jacobs, G. (2019), “Branchenübergreifendes Benchmarking von variantenreichen Produktportfolios auf Basis von Produktstrukturen”, In: Stelzer, R. H. und Krzywinski, J. (Hg.): Entwerfen Entwickeln Erleben in Produktentwicklung und Design 2019. Entwerfen Entwickeln Erleben (EEE). Dresden Technische Universität Dresden. Dresden: TUDpress (Technisches Design, 11,12). Online verfügbar unter. http://publications.rwth-aachen.de/record/767928Google Scholar