Published online by Cambridge University Press: 03 July 2020
On the basis of a rich panel data set of large- and medium-sized Chinese manufacturing enterprises, we observe that different types of firms (i.e., state-owned enterprises [SOEs], foreign-funded ownership [FFO] of firms, Hong Kong-Macau-Taiwanese [HMT] companies and privately-owned firms) exploit different stages of the innovation – productivity chain depending on the extent of market concentration. By applying a modified CDM model, this study reveals that SOEs tend to be more active in making innovative decisions and pursuing innovative investments but are less efficient in terms of innovation output and labour productivity, whereas FFO firms have relatively high labour productivity but are less active in the first three stages of the innovation – productivity chain. Market competition favours SOEs in the production of additional innovation products. Foreign firms are efficient in labour productivity if they are operating in a concentrated market. By using the metaphor of DNA, this study explains the heterogeneity among these different forms of ownership and generates several managerial implications.
本文采用中国大中型制造企业的面板数据,主要观察在市场竞争程度不同的环境中,不同所有制类型的企业(即国有企业、外资企业、港澳台企业和私有企业),在创新-生产率链的不同阶段的表现。本研究使用改进的CDM模型,研究结果显示,国有企业在制定创新决策和增加创新投入方面更为活跃,但其创新产出和劳动生产率相对较低。外资企业的劳动生产率相对较高,但在创新-生产率链的前三个阶段,其活跃程度较低。研究结果同时表明,市场竞争有利于国有企业生产更多的创新产品。在集中市场中运营时,外资企业的劳动生产率较高。本文通过使用DNA的隐喻,解释了不同所有制类型企业之间的异质性,并提出了一些管理启示。
На основе широкого набора панельных данных из крупных и средних китайских производственных предприятий, мы отмечаем, что различные формы собственности компаний (т.е. государственные предприятия; предприятия с иностранным финансированием; компании из Гонконга, Макао и Тайваня, а также частные фирмы) используют различные этапы в инновационно-производственном процессе в зависимости от степени концентрации рынка. Опираясь на модифицированную CDM модель, данное исследование показывает, что государственные предприятия, как правило, более активно принимают инновационные решения и осуществляют инновационные инвестиции, но являются менее эффективными с точки зрения производства инноваций и производительности труда; в то время как предприятия с иностранным участием имеют относительно высокую производительность труда, но менее активны на первых трех этапах в инновационно-производственном процессе. Конкуренция на рынке благоприятствует государственным предприятиям в производстве дополнительных инновационных продуктов. Иностранные компании являются эффективными с точки зрения производительности труда, если они работают на рынке с высокой концентрацией. Используя метафору ДНК, это исследование объясняет неоднородность между различными формами собственности и делает некоторые выводы в сфере управления.
Sobre la base de un rico conjunto de datos de empresas manufactureras chinas grandes y mediana, observamos que diferentes tipos de empresas (es decir, empresas de propiedad estatal, propiedad financiada con fondos extranjeros de empresas, empresas de Hong Kong-Macao-Taiwán, y empresas de propiedad privada) explotan diferentes etapas de la innovación -la productividad en cadena depende del alcance de la concentración del mercado. Al aplicar un modelo modificado del CDM, este estudio revela que las empresas de propiedad temporal tienden a ser más activas en la toma de decisiones innovadoras y en la realización de inversiones innovadoras, pero son menos eficientes en términos de producción de innovación y productividad laboral, mientras que las empresas de propiedad financiada con fondos extranjeros tienen una productividad laboral relativamente alta, pero son menos activas en las tres primeras etapas de la innovación - la cadena de productividad. La competencia del mercado favorece a las empresas de propiedad estatal en la producción de productos de innovación adicionales. Las empresas extranjeras son eficientes en la productividad de la mano de obra si operan en un mercado concentrado. Mediante el uso de la metáfora del ADN, este estudio explica la heterogeneidad entre estas diferentes formas de propiedad y genera varias implicaciones gerenciales.
ACCEPTED BY Senior Editor Jiangyong Lu
The Open Data badge recognizes authors who deposit their data (and statistical code, if necessary) in an open-access repository. The data used in this study can be found at [https://osf.io/gszr2/?view_only=50b19b41fccb477a906c79ff5efd61f8]. Details about the badge are available on the journal's website.