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Inégalité des chances: perspectives nouvelles
Published online by Cambridge University Press: 28 July 2009
Abstract
- Type
- Notes Critiques
- Information
- European Journal of Sociology / Archives Européennes de Sociologie , Volume 16 , Issue 1 , June 1975 , pp. 111 - 133
- Copyright
- Copyright © Archives Européenes de Sociology 1975
References
* Boudon, Raymond, L'inégalité des chances: la mobilité sociale dans les sociétés industrielles (Paris, Colin, 1973) [Cité ici: 1973 a]Google Scholar; Id.Mathematical Structures of Social Mobility (Amsterdam, Elsevier, 1973) [1973 b]; Id. La sociologie des inégalités dans l'impasse? En marge du livre de Christopher Jencks, Inequality, ap. Analyses et previsions, XV (1974), 83–95; Duncan, Otis D., Featherman, David L., Duncan, B., Socioeconomic Background and Achievement (New York, Seminar Press, 1972)Google Scholar; Jencks, Christopher et al. , Inequality: a reassessment of the effect of family and schooling in America (New York, Basic Books, 1972)Google Scholar; Sewell, William H. and Hauser, Robert M., Causes and Consequences of Higher Education: models of the status attainment process, American Journal of Agricultural Economics, 12 1972, pp. 851–861CrossRefGoogle Scholar; Id.Education, Occupation and Earnings: achievement in the early career (New York, Academic Press, 1975).
(1) Müller, W., Mayer, J. U. (eds), Social Stratification and Career Mobility [Papers of the International Workshop on Career Mobility in Konstanz, 1971], Publications of the International Social Science Council (Paris La Haye, Mouton, 1973), 223–255Google Scholar.
(2) En faisant intervenir des variables quenous qualifierons d'identiques ou de semi-identiques, on élève considérablement la part de variance qu'explique un modèle, surtout si l'intervalle de temps entre les observations est court. Variable identique: un même aspect de la situation ou du comportement de l'individu, relevé deux fois de suite ou plus. Par exemple, ses résultats à des tests intellectuels, à l'âge scolaire et à l'entrée au service militaire, son status socio-professionnel à 25 et à 30 ans, sa position sur l'échelle des revenus à ces deux stades, etc. Variable semi-identique: deux indications un peu différentes sur un même phénomène. Exemples: ses projets scolaires à 14 ans et le genre d'école où il se trouve effectivement à 15 ou 16 ans; à propos de sa participation à la vie politique, ses déclarations sur l'intérêt qu'il prend aux discussions d'ordre politique et son degré de participation effective aux élections.
La mobilité intracarrière est importante. Mais elle est sectorielle, de sorte qu'en général les individus ne changent pas radicalement de place sur l'échelle du prestige des professions ou sur celle des revenus. Dès lors, leur situation à ces points de vue en un temps t 1 et en un temps t 2 est liée par une corrélation élevée, spécialement si les deux points d'observation sont rapprochés dans le temps (et plus encore s'ils se rapportent à un stade avancé de la carrière, done à l'aval de la période des débuts, qui est aussi celle des plus grands changements). Dans ces conditions, la corrélation peut être de l'ordre de 90 ou plus. Son introduction dans un modèle est évidemment susceptible de beaucoup augmenter la puissance explicative de celui-ci. Mais comment l'interpréter du point de vue causal?
La même observation s'applique aux autres cas semblables (projets et réalisations proches, dépendance entre aspects voisins du comportement, etc.).
(3) Bereiter, C., Education, SES, IQ, and their Effects, Contemporary Psychology, XVIII (1973), 401–405CrossRefGoogle Scholar. — Ce rapprochement avec la psychologie et avec l'épidémiologie suggère l'interêt que pourrait avoir une étude comparée de l'utilisation de la path et des autres méthodes d'analyse multivariée dans ces disciplines et en sociologie et de l'interprétation des résultats obtenus. L'étude devrait inclure aussi la biologie (c'est dans ce domaine que la path a été élaborée par le pionnier Wright, dès 1921), l'économétrie et la science politique.
(4) A noter aussi que les modèles path, étant additifs, ne tiennent pas compte des interactions entre variables, c'est-à-dire de ce que l'effet de l'une d'elles sur une seconde peut dépendre d'une troisième (ou de plusieurs autres). Par exemple, la relation entre premier métier et métier exercé plus tard est très fortement fonction de l'origine sociale. Les hommes débutant comme ouvriers ont deux fois plus de chances de ne pas devenir des «manuels» si leur père ne l'est pas lui-même. Nous avons constaté qu'un modèle faisant intervenir cette interaction permettait de prévoir la catégorie socio-professionnelle finale des enquêtés beaucoup mieux (la part de variance expliquée est deux fois plus élevée) qu'un modèle de type courant. Fricker, Voir Y., Girod, R. and Körfy, A., Counter Mobility, in Müller, and Mayer, , op. cit. pp. 257–267Google Scholar
(5) D'autres formules, peut-être meilleures, sont concevables: par exemple, traduire les mouvements en points gagnés ou perdus par rapport à une échelle du « prestige » des status socio-professionnels, ramener les mouvements à des classifications dichotomiques, avec d'un côté les « mobiles ascendants » (ou descendants) et de l'autre l'ensemble des mobiles « descendants » (ou ascendants) et des « stables », etc.
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- Cited by