L'emploi de comme estimateur de la moyenne est très fréquent en statistiques pour plusieurs bonnes raisons. Ainsi pour une densité régulière de la classe exponentielle, il est l'estimateur sans biais pour la moyenne, à variance minimale. Mais il perd cette importante propriété pour la classe des densités tronquées étudiées ici: cet article démontre que lorsque la taille de l'échantillon est suffisamment grande, il faut préférer Δ = [(mini=1, …, nXi + maxi=1, …, nXi/2] à .