Hostname: page-component-cd9895bd7-7cvxr Total loading time: 0 Render date: 2024-12-23T07:29:18.121Z Has data issue: false hasContentIssue false
  • English
  • Français

Perception et réceptivité des proches-aidants à l’égard de la vidéosurveillance intelligente pour la détection des chutes des aînés à domicile

Published online by Cambridge University Press:  09 November 2015

Nolwenn Lapierre ,
Chloë Proulx Goulet ,
Alain St-Arnaud ,
Francine Ducharme ,
Jean Meunier ,
Sophie Turgeon Londei ,
Jocelyne Saint-Arnaud ,
Francine Giroux  and
Jacqueline Rousseau
Nolwenn Lapierre
Affiliation:
Centre de recherche de l’Institut universitaire gériatrie de Montréal, Montréal, Québec, Canada
Chloë Proulx Goulet
Affiliation:
Centre de réadaptation Lucie-Bruneau, Montréal, Québec, Canada
Alain St-Arnaud
Affiliation:
CSSS Lucille-Teasdale, Montréal, Québec, Canada
Francine Ducharme
Affiliation:
Centre de recherche de l’Institut universitaire gériatrie de Montréal, Montréal, Québec, Canada Faculté des sciences infirmières, Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada
Jean Meunier
Affiliation:
Département d’informatique et de recherche opérationnelle, Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada
Sophie Turgeon Londei
Affiliation:
Hôpital Villa Médica., Montréal, Québec, Canada
Jocelyne Saint-Arnaud
Affiliation:
Centre de recherche de l’Institut universitaire gériatrie de Montréal, Montréal, Québec, Canada Faculté des sciences infirmières, Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada
Francine Giroux
Affiliation:
Centre de recherche de l’Institut universitaire gériatrie de Montréal, Montréal, Québec, Canada
Jacqueline Rousseau*
Affiliation:
Centre de recherche de l’Institut universitaire gériatrie de Montréal, Montréal, Québec, Canada École de réadaptation, Université de Montréal, Montréal, Québec, Canada
*
†La correspondance et les demandes de tirés-à-part doivent être adressées à: / Correspondence and requests for offprints should be sent to: Jacqueline Rousseau, Ph.D. Centre de recherche de l’Institut universitaire de gériatrie de Montréal Pavillon André-Roch Lecours 4565 chemin Queen-Mary Montréal, QC H3W 1W5 ([email protected])
Get access Rights & Permissions [Opens in a new window]

Abstract

To address the issue of falls, which are increasing as the population ages, an intelligent video-monitoring system is being developed. The aim of the study is to explore caregivers’ perceptions of and receptiveness to a prototype of this fall detection system. A cross-sectional mixed-method study was carried out with individual interviews of 18 caregivers. Statistical frequencies and content analysis were conducted (SPSS and N’Vivo). The results show that most participants (n = 15/18) liked the intelligent video-monitoring system and were willing to use it. They would worry less if they could be alerted if a care recipient fell, but they were concerned about privacy and cost. Participants had a positive perception of the system and expressed their wishes regarding the kind of alert and the person to contact in case of a fall.

Résumé

Pour pallier la problématique des chutes s’amplifiant avec le vieillissement de la population, un système de vidéosurveillance intelligente est en développement. L’objectif de cette étude est d’explorer la perception et la réceptivité des proches-aidants concernant l’applicabilité d’un prototype de ce système de détection des chutes. Une étude transversale (devis mixte) a permis de recueillir l’opinion de 18 proches-aidants lors d’entrevues individuelles. Des analyses statistiques de fréquences et de contenu ont été réalisées (logiciel SPSS et N’Vivo). Les résultats indiquent que les proche-aidants sont majoritairement favorables (n=15/18) à la vidéosurveillance intelligente et l’utiliseraient. Leur inquiétude diminuerait grâce à ce type d’alerte lors d’une chute du proche-aidé; toutefois, ils sont préoccupés par l’intimité et le coût du système. Les participants ont une perception positive de ce système et ont des souhaits variés concernant le type d’alerte et la personne à contacter en cas de chute du proche-aidé.

Keywords

fallscaregivertechnologyaging in placevideo-monitoringmixed methodschutesproche-aidanttechnologievieillissement à domicilevidéosurveillancedevis mixte
Type
Articles
Information
Canadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement , Volume 34 , Issue 4 , December 2015 , pp. 445 - 456
Check for updates
Copyright
Copyright © Canadian Association on Gerontology 2015 

Access options

Get access to the full version of this content by using one of the access options below. (Log in options will check for institutional or personal access. Content may require purchase if you do not have access.)

References

Références

Agence de santé publique du Canada. (2005). Rapport sur les chutes des aînés au Canada. Consulté le 26 avril 2015 à l’adresse http://publications.gc.ca/collections/Collection/HP25-1-2005F.pdf Google Scholar
Auvinet, E., Multon, F., St-Arnaud, A., Rousseau, J., & Meunier, J. (2011). Fall detection with multiple cameras: An occlusion-resistant method based on 3D silhouette vertical distribution. IEEE Transaction on Information Technology in BioMedicine, 15(2), 290–300.Google Scholar
Carroll, L. J., & Rothe, J. P. (2010). Levels of Reconstruction as Complementarity in Mixed Methods Research: A Social Theory-Based Conceptual Framework for Integrating Qualitative and Quantitative Research. International Journal of Environmental Research and Public Health, 7(9), 3478–3488.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Castro, F. G., Kellison, J. G., Boyd, S. J., & Kopak, A. (2010). A methodology for conducting integrative mixed methods research and data analyses. Journal of Mixed Methods Research, 4(4), 342–360.Google Scholar
Creswell, J. W. (2009). Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (3rd ed). Thousand Oaks: SAGE Publication Inc.Google Scholar
Ducharme, F. (2006). Famille et soins aux personnes âgées. Montréal: Beauchemin.Google Scholar
Faes, M. C., Reelick, M. F., Joosten-Weyn Banningh, L. W., Gier, M., Esselink, R. A., & Olde Rikkert, M. G. (2010). Qualitative study on the impact of falling in frail older persons and family caregivers: Foundations for an intervention to prevent falls. Aging Mental Health, 14, 834–842.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Fleming, J., Brayne, C., & and the Cambridge City over-75s Cohort study, collaboration. (2008). Inability to get up after falling, subsequent time on floor, and summoning help: prospective cohort study in people over 90. BMJ, 337, a2227–a2227.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Gouvernement du Québec. (2012). Vivre et vieillir ensemble. Consulté le 30 mai 2013 à l’adresse http://www.mfa.gouv.qc.ca/fr/publication/Documents/politique-vieillir-et-vivre-ensemble.pdf.Google Scholar
Institut de la statistique du Québec. (2012). les chutes chez les personnes âgées de 65 ans et plus vivant au domicile au Québec. Consulté le 24 mai 2013 à l’adresse http://www.stat.gouv.qc.ca/publications/sante/pdf2012/zoom_sante_no39.pdf Google Scholar
Institut National de Santé Publique du Québec. (2011). Prévention des chutes auprès des personnes âgées vivant à domicile: Analyse des données scientifiques et recommandations préliminaires à l’élaboration d’un guide de Pratique clinique. Consulté le 24 mai 2013 à l’adresse http://www.inspq.qc.ca/pdf/publications/1241_PrevChutesPersAgeesAnalyseRecomm.pdf Google Scholar
Kuzuya, M., Masuda, Y., Hirakawa, Y., Iwata, M., Enoki, H., Hasegawa, J., et al. (2006). Falls of the elderly are associated with burden of caregivers in the community. Int J Geriatr Psychiatry, 21, 740–745.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Londei, S. T., Rousseau, J., Ducharme, F., St-Arnaud, A., Meunier, J., Saint-Arnaud, J., & Giroux, F. (2009). An intelligent videomonitoring system for fall detection at home: Perceptions of elderly people. Journal of Telemedicine and Telecare, 15(8), 383–390.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Mackintosh, S., Fryer, C., & Sutherland, M. (2007). For falls sake: Older carers’ perceptions of falls and falls risk factors. Internet Journal of Allied Health Sciences & Practice, 5, 1–9.Google Scholar
Mahmood, A., Yamamoto, T., Lee, M., & Steggell, C. (2008). Perceptions and use of gerotechnology: Implications for aging in place. Journal of Housing For the Elderly, 22, 104–126.Google Scholar
Marquis-Faulkes, F., McKenna, S., Newell, A., & Gregor, P. (2005). Gathering the requirements for a fall monitor using drama and video with older people. Technology & Disability, 17, 227–236.Google Scholar
Mubashir, M., Shao, L., & Seed, L. (2013). A survey on fall detection: Principles and approaches. Neurocomputing, 100, 144–152.Google Scholar
QSR International Pty. (2002). QSR N’Vivo (Version 2.0 for IBM). Melbourne, Australia.Google Scholar
Rougier, C., Meunier, J., St-Arnaud, A., & Rousseau, J. (2011). Robust video surveillance for fall detection based on human shape deformation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 21, 611–622.Google Scholar
Rougier, C., Meunier, J., St-Arnaud, A., & Rousseau, J. (2013). 3D head tracking for fall detection using a single calibrated camera. Image and Vision Computing, 31, 246–254.CrossRefGoogle Scholar
Rousseau, J., Meunier, J., & Saint-Arnaud, A. (2011). Les systèmes de détection des chutes à domicile: des outils pour donner l’alerte. Protégez-vous, édition hors série (Guide pratique-Aide aux aînés: Tout ce que vous devez savoir pour accompagner les personnes âgées), 20–21.Google Scholar
Rousseau, J., Potvin, L., Dutil, E., & Falta, P. (2002). Model of competence: A conceptual framework for understanding the person-environment interaction for persons with motor disabilities. Occupational Therapy in Health Care, 16(1), 15–36.CrossRefGoogle ScholarPubMed
Sixsmith, A., & Johnson, N. (2004). A smart sensor to detect the falls of the elderly. IEEE Pervasive Computing, 3, 42–47.CrossRefGoogle Scholar
Inc, SPSS. (2007). Statistical Package for Social Sciences for Windows (Version 15). Chicago.Google Scholar
Tashakkori, A., & Creswell, J. W. (2007). Editorial: Exploring the nature of research questions in mixed methods research. Journal of Mixed Methods Research, 1(3), 207–211.Google Scholar
Twigg, J., & Atkin, K. (1994). Carers perceived policy and practice in informal care (1 re éd.). Buckingham: Open University Press.Google Scholar
Varga, C. (2014). Les caméras de la discorde. Segment | Enquête | ICI Radio-Canada.ca. Consulté le 25 septembre 2014 à l’adresse http://ici.radio-canada.ca/tele/enquete/2014-2015/segments/reportage/192/chsld-camera-cachee-soins Google Scholar
Vincent, C., Reinharz, D., Deaudelin, I., Garceau, M., & Talbot, L. R. (2006). Public telesurveillance service for frail elderly living at home, outcomes and cost evolution: A quasi experimental design with two follow-ups. Health and Quality of Life Outcomes, 4.Google Scholar
Wild, D., Nayak, U. S. L., & Isaacs, B. (1981). How dangerous are falls in old people at home? British Medical Journal (Clinical Research Edition), 282(6260), 266–268.Google Scholar
World Health Organization. (2007). WHO global report on falls prevention in older age. Consulté à le 24 mai 2013 l’adresse http://www.who.int/ageing/publications/Falls_prevention7March.pdf Google Scholar
Yu, X. (2008). Approaches and principles of fall detection for elderly and patient. In 10th International Conference on e-health Networking, Applications and Services, 2008. HealthCom 2008 (pp. 42–47).Google Scholar