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Sequential decision plan for controlling Mamestra configurata in spring canola1
Published online by Cambridge University Press: 02 April 2012
Abstract
A sequential decision plan was developed for controlling larvae of the bertha armyworm, Mamestra configurata Walker (Lepidoptera: Noctuidae), in canola (Brassica napus L. and B. rapa L., Brassicaceae), using 0.25 and 0.5 m2 sampling units. Fields in Manitoba were sampled from 1980 to 1994 to determine minimum sample sizes and upper and lower cumulative larval counts at three economic thresholds. Taylor’s power law described most of the variation between mean larval density and variance for 0.25 m2 (r2 = 0.926) and 0.5 m2 (r2 = 0.924) samples. Larvae were found to have a moderately clumped distribution in canola (b = 1.42). Levels of precision (D0) varying from 0.15 to 0.25 caused minimum sample sizes to vary between 6 and 21 for the 0.5 m2 samples to between 9 and 31 for the 0.25 m2 samples, for an economic threshold of 16–24 larvae/m2 (P = 0.20). Mean sampling times ranged from 40–108 for the 0.25 m2 samples to 49–126 min for the 0.5 m2 samples. The sampling plan for the 0.25 m2 samples was verified in 18 fields in 2006 and 2007. A correct decision was made in 87% (D0 = 0.25), 91% (D0 = 0.20), and 94% (D0 = 0.15) of the fields when the recommendation was to spray if a decision could not be reached after a second sampling. The mean number of samples needed for making a decision was 14 (D0 = 0.25), 19 (D0 = 0.20), and 32 (D0 = 0.15). We recommend that growers use a precision level of 0.20 to minimize error rates and sampling effort. In most years, the minimum number of 0.25 m2 samples per field that growers would need to take is 14–17.
Résumé
Nous mettons au point un plan décisionnel séquentiel pour les larves de Mamestra configurata Walker (Lepidoptera: Noctuidae) dans le canola (Brassica napus L. et B. rapa L., Brassicaceae) comprenant des unités d’échantillonnage de 0,25 m2 et de 0,5 m2. Nous avons échantillonné des champs au Manitoba de 1980 à 1994 afin de déterminer la taille minimale des échantillons et les nombres cumulatifs minimaux et maximaux de larves à trois seuils économiques. La plus grande partie de la variation entre la densité larvaire moyenne et la variance dans les échantillons de 0,25 m2 (r2 = 0,926) et 0,5 m2 (r2 = 0,924) peut se décrire par la loi des puissances de Taylor. Les larves ont une répartition moyennement contagieuse dans le canola (b = 1,42). Des niveaux variables de précision ou D0 de 0,15 à 0,25 entraïnent une variation de MSS de 6–21 pour les échantillons de 0,5 m2 et de 9–31 pour les échantillons de 0,25 m2 pour un ET de 16–24 larves par m2 (P = 0,20). La durée moyenne de l’échantillonnage varie respectivement de 40–108 et de 49–126 minutes pour les échantillons de 0,25 et de 0,5 m2. Nous avons vérifié le plan d’échantillonnage pour les échantillons de 0,25 m2 dans 18 champs en 2006 et 2007. Une décision correcte a été prise dans 87 % (D0 = 0,25), 91 % (D0 = 0,20) et 94 % (D0 = 0,15) des champs, lorsqu’il était recommandé de faire un arrosage dans les cas où une décision ne pouvait être prise après un second échantillonnage. Le nombre moyen d’échantillons requis pour en arriver à une décision est de 14 (D0 = 0,25), 19 (D0 = 0,20) et 32 (D0 = 0,15). Nous recommandons aux producteurs d’utiliser un niveau de précision de 0,20 afin de minimiser les taux d’erreur et l’effort d’échantillonnage. La plupart des années, les producteurs auraient à prélever un minimum de 14–17 échantillons de 0,25 m2 par champ.
[Traduit par la Rédaction]
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