Introduction. La tuberculose de l'olivier est une maladie bactérienne
signalée pour la première fois au Maroc en 1960 ; elle y est maintenant répandue
dans toutes les aires de culture de l'olivier. La maladie agit sur la croissance
des repousses et elle affecte les organes reproducteurs. L'intensité des dégâts
provoqués est fortement liée au nombre de tumeurs par arbre. Or, le comptage systématique
des tumeurs sur tous les arbres, qui permet de décider du traitement d'un verger,
est très difficilement réalisable. C'est pourquoi une technique fiable de prédiction
du degré d'attaque à partir de l'observation d'un échantillon réduit d'arbres a été
recherchée. Matériel et méthodes. Vingt arbres de la variété sensible `Meslala',
âgés de 35 ans et de même phénotype ont été choisis au hasard. Le nombre de tumeurs
par arbre a été systématiquement compté sur chacun de ces arbres, puis sur six unités
structurales (us) par arbre. Les moyennes du nombre de tumeurs comptées sur 2, 3, 4 ou 5
(us) par arbre ont été ensuite successivement comparées deux à deux à la moyenne du
nombre de tumeurs comptées sur les six (us) préalablement repérées sur l'arbre afin
de définir le nombre minimal d'(us) utilisables pour les estimations. Une droite de
régression correspondant à un modèle d'estimation du degré d'attaque des oliviers par
la tuberculose a finalement été tracée à partir des comptages effectués.
Résultats. Le modèle de régression linéaire déterminé permet d'estimer le degré
d'attaque d'un verger donné en fonction de la moyenne du nombre de tumeurs dénombrées
sur quatre (us) choisies par arbre parmi un lot de 20 arbres, et du nombre d'(us) comptés
sur chacun de ces 20 arbres. Discussion et conclusion. Le modèle de régression
défini constitue une technique fiable pour évaluer les dégâts de la tuberculose à
l'échelle d'un champ d'oliviers sans avoir recours au comptage systématique des
tumeurs sur tous les arbres du verger.