Ce travail porte sur l'élaboration d'un modèle mathématique, unidimensionnel en régime permanent, pour la simulation des fours rotatifs de séchage du phosphate. L'objectif du modèle est de prédire la température et l'humidité des gaz et du produit le long du tube sécheur, ainsi que la température des parois, interne et externe, dudit tube. Le modèle est élaboré à partir des bilans thermiques et massiques appliqués à des tranches fines du four en tenant compte d'hypothèses appropriées. Des essais ont été réalisés sur un four rotatif du Complexe de Séchage d'Oued-Zem (COZ) situé à Khouribga (Maroc). Le four a été équipé d'instruments nécessaires pour la réalisation de mesures au cours de son fonctionnement. Les essais ont porté sur la détermination de l'humidité et de la température du produit le long du tube sécheur. Ils ont permis de valider le modèle mathématique élaboré et de vérifier les hypothèses simplificatrices introduites lors de son développement.

Introduction. Simple, accurate and non-destructive models determining leaf area of plants are important in many experimental comparisons. Determining the individual leaf area (La) of A. deliciosa (A. Chev.) vines involves the measurements of leaf parameters such as leaf length (Ll) and width (Lw), or some combinations of these parameters. Materials and methods. A 2-year investigation was carried out in Italy during 2005 (calibration experiments) and 2006 (validation experiment) under open field conditions. It aimed at comparing existing predictive leaf area models for A. deliciosa leaves using non-destructive measurements, and assessing the accuracy of the optimum model selected using an independent dataset. Results and discussion. Regression analyses of (La) vs. (Ll) and (Lw) revealed several models that could be used for estimating the area of individual A. deliciosa leaves. A linear model with (Ll × Lw) as the independent variable [La = 0.82 (Ll × Lw) – 0.28] provided the most accurate estimate (R2 = 0.985, mean standard error = 25) of A. deliciosa leaf area. Validation of the model with (Ll) and (Lw) measured on leaves from other orchards grown in different locations showed that the correlation between calculated and measured areas was very high. Conclusions. With the model selected, agronomists and physiologists can estimate accurately and reliably the leaf area of A. deliciosa plants without the use of expensive instruments, e.g., a leaf area planimeter or digital camera with image measurement software.

Introduction. Le rythme de croissance des végétaux ligneux est un critère essentiel dans l'établissement de l’architecture de l'arbre et, par conséquent, le port futur de l’arbre. Nous avons réalisé une étude portant sur une analyse dynamique de la croissance primaire et secondaire de l’olivier, tout au long d’une saison de végétation. Matériel et méthodes. La croissance de méristèmes terminaux d’oliviers issus de semis a été suivie. L’étude a porté sur la croissance primaire (allongement et édification de métamères) et sur la croissance secondaire (diamètre basal) de différents types de rameaux. Cette croissance a été modélisée, ce qui nous a permis de développer des courbes de modèles théoriques. Résultats. Les croissances relatives primaire et secondaire ont été caractérisées par des courbes en triple sigmoïde, indiquant trois vagues de croissance principales : deux printanières et une automnale. Elles ont été modélisées par des équations théoriques à neuf paramètres et trois logistiques. La validité de ces modèles a été vérifiée par certains critères de performance des modèles, dont la racine carrée de la moyenne des carrées des erreurs et le critère du maximum de vraisemblance. Conclusion. Le caractère rythmique de la croissance l’olivier a été confirmé.

Introduction. Non-destructive estimation of leaf area saves time as compared with geometric measurements. For this reason, several leaf area prediction models were produced for some plant species such as grape, avocado and kiwifruit in previous studies. In this research, we attempted to offer a reliable equation that predicts strawberry leaf area non-destructively by linear measurements of leaf geometry. Materials and methods. An equation was developed by using Sweet Charlie and Camarosa strawberry cultivars and by measuring lamina width, length and leaf area. Results and discussion. It was found that the relationships between the actual leaf area and the predicted leaf area given by the equation developed were significant at a level of 0.1% and that r2 was 0.993. In addition, the model was validated by measurements of new leaf areas of seven other strawberry cultivars. Conclusions. The model developed could be used for strawberries in relevant studies.