Dans ce papier, nous traitons le problème de minimisation dumakespan dans un flow shop hybride à deux étages avec machinesdédiées. En premier lieu, nous présentons des propriétés de base, unensemble de bornes inférieures et deux cas polynomiaux. En secondlieu, nous proposons une nouvelle heuristique qui exploite cespropriétés, et cherche à placer les jobs, en tenant compte pourchaque instance du problème, de la valeur de la borne inférieure.La dernière partie de ce travail présente les résultatsexpérimentaux d'une étude comparative avec une heuristique de lalittérature. L'analyse de ces résultats permet d'apprécier laqualité de notre proposition.

Ce travail porte sur l'optimisation des lignesd'usinage pour la grande série. Une telle ligne comporte plusieurspostes de travail, chacun étant équipé avec boîtiers multibroches. Unboîtier multibroche exécute plusieurs opérations en parallèle.Lors de la conception en avant-projet, il est nécessaire d'affecter toutes les opérations à des boîtiers etdes postes de travail de sorte à minimiser le nombre de postes et deboîtiers utilisés. Pour ce nouveau problème d'équilibrage des lignesde production, nous proposons une approche de résolution pardécomposition en utilisant des méthodes exactes et heuristiques. Lesrésultats des tests numériques effectués sur des instances prochesdes problèmes réels sont présentés et analysés.

Le Problème du Vendeur m-Péripatétique (m-PVP) est défini sur un graphe non orienté G=(V,E) où V = {1,...,n} est l'ensemble des sommets, E = {(i,j) : i,j ∈ V,i < j} est l'ensemble des arêtes et (cij) est une matrice de coûts définie sur E.Le m-PVP consiste à déterminer m cycles hamiltoniens sur G n'ayant aucune arête en commun et dont le coût total est minimal.Cet article décrit sept nouvelles heuristiques pour le m-PVP et les compare à celle qui a été proposée par Krarup en 1975.